國富如荷的CDA數據分析脫產培訓班從零開始掌握大數據開發，幫助學員在學習的過程中運用大數據的知識和操作。每天同部更新、脫敏營銷線索、政策合規，是幫助就業的學員的加薪培訓，讓學員在課程能夠收獲更多CDA數據分析的知識。
1、降低入行門檻，文商科也能學
數28分析就業班針對想從事教據方面工作的零基礎人群，致力于解決他們想從事據分析工作，但苦于入行門檻高，有專業壁全的中種問題，設計了專業化和系統化的學習計劃?？茖W磨課程，助學員從數據季基礎小白蛻變力數提精英。確保學員既能學到扎實的數昆分析理論識，又能魏練拿握工具操作和業務邏輯，在項目實操下旱握業務分折流程，快速拿握各行業數據分析崗所要求掌握的基本技能。
2、涵蓋常用技能，培養數據素養
師資均來自學界、實務界相關領域的專家進師、企業分析師以及行業大生，代表了國內懂如混分析培訓的專業水準，讓學員既學到扎實的微分析理論知識，又能具備按強的實對手能力。在課程學習中以問題為導向，加強如識點的理解和應用，提高學員面對復雜問題的思考能力。并逐步培養學員的肥場數據素養，能具備準確讀取、分析和應用教據的能力。
3、夯實崗位基礎，直通企業就業
漸進式的課程內容涵蓋數據分析所需工具及編程語言，重點教學常用分析技能，學完即可在多行業多場是完成數分析工作。同時，從即場綜合的力要求出發，緊密結合就業實際需求學習教很分折相關崗位所要求的技能。對很科學崗位認知程度比較法的學員，可在職業規劃團隊老師的起助下洗擇活合學員的業發展路線。進一步從場綜合能力要求出發，通過經驗賦能快速提升崗位匹配度。
階段：夯實基礎
提前掌握基礎數據分析工具使用
第二階段：鍛煉思維
全面掌握數據思維與數據架構，掌握SQL實戰，完成大型數據分析綜合項目
第三階段：技能練習
從Python基礎入手，系統掌握使用Python進行海量數據清洗及可視化探索數據的能力
第四階段：進階提升
利用統計建模，準確理解時間序列模型，正確處理結構化與非結構化的數據方法，利用文本挖掘實現文本分類與聚類方法。
1、大數據分析教學
T3教學平臺，對學員學習行為進行智能大數據分析。
2、大數據核心科技
執掌上市公司大數據和人工智能布局中的核心技術。
3、大數據項目應用
VR、AR教學，人工智能T3大平臺和大數據應用產品。
